Supervised Theses

Ph.D. Theses:

  1. Riffo, Vladimir: Object Detection in X-ray Images using Active Vision. Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016. [ PDF ]

  2. Pieringer, Christian: A Sliding-Box Approach for People Detection in Indoor Environments using Wide-based Stereo Camera Systems. Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015. [ PDF ] 

  3. Carrasco, Miguel: Non-Calibrated Multiple Views: Applications and Methodologies. Tesis de Doctorado. Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile. Université Pierre et Marie Curie-Paris 6 (France), 2010. [ PDF ]

 


M.Sc. Theses:

  1. Arias, Marco: Diseño e implementación de un algoritmo de clasificación de objetos peligrosos en radiografías utilizando el modelo bag of words. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016. [ PDF ]

  2. Svec, Erick: Svec, Erick: Sparse KNN – A method for object recognition over X-ray images using KNN based in sparse reconstruction. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016. [ PDF ]

  3. Heihnsohn, Daniel: Blur Adaptive Sparse Representation of Random Patches for Face Recognition on Blurred Images. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016. [ PDF ]

  4. Larrain, Tomas: Face Recognition using Sparse Fingerprint Classification Algorithm. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015. [ PDF ]

  5. Mondragón, Germán: Metodología para el desarrollo de un clasi´Čücador de múltiples vistas de radiografías. Aplicación para la búsqueda de armas pequeñas dentro de equipajes. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012. [ PDF ]

  6. Cortázar, Esteban: Algoritmo de optimización probabilístico para resolver el problema de selección de modelo. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011. PDF ]

  7. Undurraga, Cristóbal: Mejoramiento de Algoritmos de Seguimiento utilizando Modelos de Saliencia. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012. PDF ]

  8. Cortez, Pedro: Sistema para medir tiempos de espera en colas de supermercado usando visión por computador y métodos estadísticos. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011. [ PDF ]

  9. Ubilla, Mauricio: Head tracking en el espectro infrarrojo utilizando el nintendo Wii remote.  Departamento de Ciencia de la Computación. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009. [ PDF ]

  10. Löbel, Hans: Conteo de personas en tiempo real usando visión estéreo de línea base amplia y GPGPU. Departamento de Ciencia de la Computación. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009. [ PDF ]

  11. Peña, Eduardo: Estructuras métricas paralelas en la recuperación de imágenes. Tesis de Magíster en Ciencias de la Ingeniería. Departamento de Ciencia de la Computación. Pontificia Universidad Católica de Chile, 2006.

  12. Hernández, Sergio: Método neuro-difuso para la detección de fallas en inspección visual automática. Tesis de Magíster de Ciencias de la Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile, 2004.

  13. Carrasco, Miguel: Segmentación de fallas en soldaduras utilizando técnicas de procesamiento digital de imágenes. Tesis de Magíster de Ciencias de la Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile, 2004.

  14. Hahn, Dennis: Simulación de fallas en objetos homogéneos mediante superposición de modelos 3d sobre imágenes de rayos X. Tesis de Magíster de Ciencias de la Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile, 2004.

  15. Gutiérrez, Gonzalo: Tracking de puntos en secuencia calibrada de imágenes altamente ruidosas. Tesis de Magíster de Ciencias de la Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile, 2003.

  16. Geng, Christian: Algoritmos de detección de bordes aplicado al reconocimiento automático de fallas en piezas de metal fundido. Diplomarbeit in Elektrotechnik. Instituto de Instrumentación y Automatización. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Técnica de Berlín, 1999.

  17. Karsahin, Ali: Restauración de imágenes movidas sin conocimiento a priori del movimiento. Diplomarbeit in Elektrotechnik. Instituto de Instrumentación y Automatización. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Técnica de Berlín, 1999.

  18. Taheri, Barak: Desarrollo de un sistema abierto para procesamiento de imágenes en Visaul C++ en Windows NT. Diplomarbeit in Elektrotechnik. Instituto de Instrumentación y Automatización. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Técnica de Berlín, 1999.

  19. Machewski, David: Desarrollo de una interfaz de usuario para el sistema de procesamiento de imágenes VisiLab. Diplomarbeit in Elektrotechnik. Instituto de Instrumentación y Automatización. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Técnica de Berlín en conjunto con Graphikon GmbH. 1998.


Tesis de Ingeniería:

 

  1. García, Jorge: Detección de fallas en procesos de visión visual automática mediante filtrado no lineal multi-escala. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2006. Prof. Guía: G. Acuña. Prof. Co-Guía: D. Mery

  2. León, Katherine: Diseño de un sistema de medición de color en unidades L*a*b* a partir de imágenes adquiridas con cámara digital RGB. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2004.

  3. Cortés, Daniela: Clasificación automática de papas fritas tipo chip a partir de características visuales de su superficie. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2004.

  4. Morandé, Mirta: Inspección visual automática de chips de papa frita". Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2004.

  5. Muñoz, Luis: Detección de fallas hipotéticas en la inspección visual automática utilizando redes neuronales como clasificador. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2004 (co-guía).

  6. González, Luis: Detección de fallas en la inspección visual automática usando fusión de clasificadores. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2004.

  7. Villar, Leonardo: Desarrollo de algoritmos para restaurar imágenes degradadas por un proceso lineal e invariante de posición. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2004.

  8. Berti, Miguel Angel: Detección de fallas en soldaduras utilizando análisis de textura en imágenes radiográficas. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2004.

  9. Tapia, Teresa: Calibración cámara-robot en un sistema de visión artificial. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile,  2003.

  10. Medina, Oralla: Implementación y evaluación de dos métodos de mediana adaptada para la detección automática de fallas en botellas de vino. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile, 2003.

  11. Larios, Julián: Evaluación de Clasificadores de Fallas Hipotéticas en la Inspección Visual Automática. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile, 2002.

  12. Hernández, Fabián: Segmentación de Fallas Hipotéticas en la Inspección Visual Automática. Memoria de Ingeniería Civil en Informática. Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile, 2002.

  13. Weiske, Ingo: Implementación en Visual C++ de un método para la detección automática de fallas en piezas de aluminio. Studienarbeit in Elektrotechnik. Instituto de Instrumentación y Automatización. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Técnica de Berlín, 2000.

  14. Conomis, Cristopher: Análisis de características para la clasificación de fallas hipotéticas en piezas de aluminio. Studienarbeit in Elektrotechnik. Instituto de Instrumentación y Automatización. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Técnica de Berlín, 2000.

  15. Geisert, Claudio: Desarrollo de un 'Toolbox' para MATLAB para el análisis de correspondencia en dos, tres y cuatro imágenes. Studienarbeit in Elektrotechnik. Instituto de Instrumentación y Automatización. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Técnica de Berlín, 2000