
El reconocimiento, la descripción, la clasificación y la agrupación de patrones de forma automática, son problemas importantes en una gran variedad de aplicaciones de ingeniería, psicología, medicina, economía, biologías, etc. El problema consiste en asignar automáticamente a una clase una muestra según las mediciones realizadas sobre la muestra. En el curso se estudiará la teoría necesaria para resolver este problema, y se aplicará la teoría en ejemplos prácticos tales como detección automática de tumores, reconocimiento óptico de caracteres, segmentación de clientes, etc.

El campo del Análisis o Procesamiento de Imágenes está compuesto por un sinnúmero de áreas de investigación tales como: adquisición, compresión, segmentación, registro, restauración, seguimiento, etiquetado, reconocimiento de patrones, y otras. En este curso se estudiarán los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en cada una de estas áreas ligadas al Análisis o Procesamiento de Imágenes.
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En este curso se estudia la modelación geométrica del mundo tridimensional a través de vistas bidimensionales. Con esta modelación el alumno podrá ser capaz de elaborar algoritmos que i) realicen una reconstrucción del espacio tridimensional a partir de sus vistas, ii) sigan de objetos en secuencias de imágenes y iii) que establezcan correspondencia entre distintas imágenes de la misma escena. Asimismo, es posible llevar a cabo una simulación de una proyección bidimensional de una escena tridimensional en la posición deseada.
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